预测与展望有何不同?
一段解释预测与展望之间区别的视频。
2025 年 5 月 16 日更新
对于企业领导者来说,不确定性是一个持续的挑战,他们的任务是带领企业应对不断变化的市场、技术颠覆和客户行为的转变。为了应对这些复杂性,许多领导者会采用预测和展望等方法来制定决策。虽然这两个术语经常被互换使用,但它们的目的截然不同,为展望未来提供了不同的策略。
在此,我们将分析预测和展望之间的区别,探讨每种工具如何支持更好的决策,以及何时使用它们才能产生最大影响。
什么是预测?
预测是根据数字数据进行预测的艺术和科学。它利用历史趋势和模式来预测未来的线性路径,依靠的是 "过去的表现往往能预测未来的结果 "这一理念。企业通常采用预测法来制定 3 至 18 个月时间窗口内的中短期战略。
预测的主要特点:
数据驱动:预测在很大程度上依赖于量化数据,如收入趋势、销售数字或季节性波动。
线性预测:使用历史数据创建情景,假设未来将紧跟过去的趋势。
情景建模:大多数预测都包含多种情景,以应对潜在的不确定性。例如,一种预测可能显示收入稳定增长,另一种预测可能考虑到 10%的增长,还有一种预测可能考虑到 10%的下降。
短期重点:预测是近期规划的理想选择,因为它只针对预算编制、资源分配或战术调整所需的近期预测。
例如
试想一家零售企业在繁忙的节假日期间进行销售预测。团队以之前的节假日销售数据为基线,预测标准增长情景、高需求情景(增加 10%)和低需求情景(减少 10%)。这种线性方法使企业对潜在结果有了清晰的认识。
什么是前瞻性?
如果说预测是关于数字,那么展望则是关于可能性。展望超越了线性数据,对潜在的未来进行广阔的探索。前瞻并不是试图精确定位结果,而是侧重于在更广泛的背景下理解趋势、信号和不确定性。这使其成为长期战略规划的重要工具。
前瞻性的主要特征:
探索性思维:前瞻性思维拥抱不确定性,而不仅仅是减少不确定性,鼓励决策者进行创造性思考,考虑更广泛的可能性。
定性和定量数据:前瞻性研究将硬数据与文化转变、政治格局或新兴技术等软信号相结合。
创建情景:制定多种情景,不是作为预测,而是作为讨论框架。对每个方案的可能性(可能)、实用性(可能)和与目标的一致性(首选)进行评估。
长远观点:前瞻性视角通常跨越 5 到 10 年,使组织能够预测行业转型、降低风险并积极创新。
例如
探索前瞻性的物流公司可能会研究自动驾驶汽车等新兴技术、消费者对当日送达的偏好变化以及影响贸易路线的地缘政治紧张局势。通过构建长期情景,他们可以发现优化运营的机会,同时为应对干扰做好准备。
何时使用预测?
预测和展望在战略决策中都占有一席之地,但它们的应用却大相径庭:
预测最适合:
增量调整:根据近期预测对预算、人员配备或生产进行精确调整。
常规规划:在可预测变量的稳定环境中顺利航行。
可衡量的成果:使运营与数据支持的预测相一致,如销售目标或市场份额增长。
先见之明最适合:
驾驭不确定性:为不可预测的变化做好准备,从技术中断到经济衰退。
战略思考:使组织目标与长期趋势、机遇和挑战保持一致。
推动创新:打破常规思维,利用趋势和信号来颠覆市场或设计新的商业模式。
预测与展望相结合的力量 .
预测可优化近期规划,而展望则可确保您为多种长期可能性做好准备。这些工具结合在一起,使企业能够在整个战略范围内做出灵活、明智的决策。
例如,一家大型零售连锁店可能会使用预测法来预测来年的年度销售数字,同时运用前瞻性眼光来评估可持续发展趋势的潜在影响,如生态意识消费者的崛起或对快速时尚的更严格监管。通过整合这些洞察力,连锁店可以在短期目标与未来战略之间取得平衡。
通过前瞻性工具增强战略信心。
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图示说明了预测与展望之间的区别。